ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP PENANGANAN BENCANA ALAM DI SUMATRA BERDASARKAN DATA X MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Anggara, Michael Fadil Surya (2026) ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP PENANGANAN BENCANA ALAM DI SUMATRA BERDASARKAN DATA X MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER - ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (841kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (167kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (686kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (252kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (853kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (75kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (243kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 19.11.3226.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (831kB)

Abstract

Pada tahun 2025 khususnya akhir bulan November hingga pertengahan Desember, Sumatra mendapat banyak sorotan dari publik karena terjadinya bencana banjir dan tanah longsor terutama di provinsi Sumatra Barat, Sumatra Utara dan Aceh. Namun banyak masyarakat yang mengkritik kinerja dari pemerintah terutama di media sosial x. Menurut masyarakat jajaran petinggi ataupun pejabat pemerintahan kita dalam menangani bencana yang terjadi kurang cepat dan tanggap karena beberapa pejabat yang turun langsung pun seolah hanya melakukan pencitraan. Dari beberapa rangkaian kejadian tersebut, saya ingin tau bagaimana tanggapan masyarakat terhadap kinerja yang telah dilakukan pemerintah dalam menangani bencana di Sumatra. Pada penelitian ini media yang saya gunakan untuk mengukur tanggapan masyarakat ialah x , karena pada media sosial tersebut sering digunakan untuk menyampaikan beberapa pendapat dan argumen perseorangan maupun organisasi. X sendiri merupakan media sosial berbasis teks, gambar dan video. Namun beberapa pengguna twitter lebih banyak menggunakan media sosial ini untuk mengkritik maupun menyampaikan pendapatnya terhadap isu yang sedang dibicarakan. Pada penelitian ini saya menilai argumen-argumen tersebut menggunakan analisis sentimen, klasifikasi textblob dan algoritma Naïve Bayes. Textblob sendiri merupakan analisis teks digital untuk menampilka term yang paling banyak. Namun sebelum itu, teks yang telah terambil harus di-preprocessing terlebih dahulu. Naïve Bayes merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan dan memprediksi data. Hasil klasifikasi yang dilakukan nantinya akan menampilkan jumlah data tweet positif, negative.

Actions (login required)

View Item