ANALISIS PEMANFAATAN OSINT DALAM MENGIDENTIFIKASI SERANGAN PHISING PADA MEDIA SOSIAL

Anggara, Arizka Wahyu Satria (2025) ANALISIS PEMANFAATAN OSINT DALAM MENGIDENTIFIKASI SERANGAN PHISING PADA MEDIA SOSIAL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version

Download (573kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (257kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (513kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (220kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (754kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version

Download (106kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (122kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (504kB)

Abstract

Serangan phishing di media sosial Facebook terus meningkat dengan teknik rekayasa sosial yang semakin kompleks, sehingga membutuhkan metode deteksi yang lebih proaktif dan mendalam. Metodologi yang digunakan adalah studi kasus investigatif dengan memanfaatkan berbagai perangkat OSINT, antara lain Instant Data Scraper untuk pengumpulan data, VirusTotal untuk validasi tautan berbahaya, serta bot Telegram yang terintegrasi dengan API Leak Checker untuk atribusi pelaku. . Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan instrumen OSINT mampu memetakan karakteristik teknis serangan secara akurat dan berhasil mengungkap data pribadi (Personally Identifiable Information) dari lima target pelaku, meliputi Nomor Induk Kependudukan (NIK), alamat fisik, e-mail asli, hingga data registrasi kendaraan. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa integrasi berbagai sumber data terbuka dan alat investigasi digital dapat menjadi kerangka kerja yang efektif dalam proses deteksi dini dan atribusi ancaman siber di media sosial, serta memberikan kontribusi bagi strategi pertahanan siber yang lebih preventif.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Ariyus, Dony
Uncontrolled Keywords: OSINT, Phishing, Facebook, Investigasi Siber, Atribusi, API Leak Checker, Cyber investigation, Attribution.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 16 Sep 2026 04:15
Last Modified: 16 Sep 2026 04:15
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32801

Actions (login required)

View Item View Item