PENERAPAN MODEL RFM DAN CLUSTERISASI UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN DI TOKO LEXON BEAUTY

Vimanto, Alif Nursetyo (2026) PENERAPAN MODEL RFM DAN CLUSTERISASI UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN DI TOKO LEXON BEAUTY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (801kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (215kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (530kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (416kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (704kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (71kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (125kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.11.5217.zip
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (781kB)

Abstract

Persaingan yang ketat pada industri kecantikan menuntut Toko Lexon Beauty untuk memahami perilaku pelanggan secara mendalam guna menghindari hilangnya pangsa pasar akibat strategi pemasaran yang bersifat umum. Masalah utama yang dihadapi adalah sulitnya mengidentifikasi karakteristik pelanggan yang beragam, yang berdampak pada kurang efektifnya program loyalitas yang telah berjalan dalam mempertahankan pelanggan lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode analisis berbasis data melalui pendekatan Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) yang dikombinasikan dengan algoritma K-Means Clustering. Tahapan penelitian dimulai dari pra-pemrosesan data transaksi, normalisasi menggunakan Z-score, hingga penentuan jumlah klaster optimal melalui Elbow Method yang divalidasi dengan skor Silhouette sebesar 0,36. Hasil penelitian berhasil mengelompokkan 1.167 pelanggan unik ke dalam tiga segmen utama, yaitu Pelanggan Setia sebanyak 208 orang, Pelanggan Potensial sebanyak 431 orang, dan Pelanggan Berisiko sebanyak 528 orang. Temuan ini menunjukkan bahwa hampir separuh dari basis pelanggan berada pada kategori berisiko yang memerlukan strategi reaktivasi segera. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh manajemen Toko Lexon Beauty sebagai landasan untuk merumuskan kebijakan pemasaran yang dipersonalisasi, seperti program Loyalty Redemption Reward yang berjenjang. Penelitian lebih lanjut direkomendasikan untuk menambahkan variabel demografi pelanggan guna menghasilkan klasifikasi yang lebih komprehensif.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Masruro, Ahlihi
Uncontrolled Keywords: Segmentasi Pelanggan, RFM, K-Means Clustering, Loyalitas, Strategi Pemasaran, Customer Segmentation, Loyalty, Marketing Strategy.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 15 Jul 2026 02:10
Last Modified: 15 Jul 2026 02:10
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32138

Actions (login required)

View Item View Item