Achmad, Kalila Atha (2026) {JALUR NON REGULER - LOMBA} PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ANTARMUKA APLIKASI E-COMMERCE BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN JETPACK COMPOSE PADA KOMPETISI HACKATHON REFACTORY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version Download (4MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (198kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (463kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Download (112kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (350kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.11.5115.zip Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Di tengah persaingan industri mobile commerce (m-commerce) yang ketat, inovasi fitur menjadi kunci untuk meningkatkan nilai guna aplikasi bagi konsumen. Laporan ini memaparkan pengembangan prototipe Kalana Commerce, sebuah aplikasi m-commerce pangan yang tidak hanya melayani transaksi jual-beli, tetapi juga menawarkan nilai tambah melalui integrasi kecerdasan buatan. Dalam proyek ini, penulis bertindak sebagai Front-End Engineer yang bertanggung jawab menerjemahkan brief desain UI/UX menjadi kode antarmuka native dan mengintegrasikannya dengan layanan backend berbasis Express.js API. Aplikasi ini dibangun menggunakan teknologi Jetpack Compose dengan arsitektur MVVM untuk menghasilkan performa tinggi dan pengalaman pengguna yang mulus. Meskipun fungsi utamanya adalah platform belanja, keunggulan kompetitif prototipe ini terletak pada implementasi fitur AI Chatbot yang berperan sebagai asisten belanja interaktif, serta fitur Indikasi Kesegaran (Freshness Indication) yang memberikan transparansi visual mengenai kondisi produk secara akurat. Melalui kolaborasi teknis yang intensif dalam batasan waktu kompetisi Hackathon Refactory, penulis berhasil menghadirkan prototipe fungsional yang menggabungkan kemudahan transaksi m-commerce dengan kecerdasan fitur prediktif. Keberhasilan pengembangan ini divalidasi dengan pencapaian sebagai Juara 1, membuktikan bahwa integrasi fitur cerdas pada platform belanja mampu memberikan solusi efektif bagi permasalahan efisiensi dan limbah pangan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Mobile Commerce, Front-End Engineering, Jetpack Compose, AI Chatbot, Indikasi Kesegaran, Express.js, Freshness Indication. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 09 Jul 2026 02:10 | ||
| Last Modified: | 09 Jul 2026 02:10 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32019 |
Actions (login required)
 |
View Item |