ANALISIS IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION SISTEM SNORT DALAM MENDETEKSI SERANGAN BRUTE FORCE SSH

Rizaldi, Ahmad (2025) ANALISIS IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION SISTEM SNORT DALAM MENDETEKSI SERANGAN BRUTE FORCE SSH. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER - ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (767kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (287kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (635kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (266kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (390kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (90kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (136kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (692kB)

Abstract

Keamanan jaringan komputer merupakan hal yang sangat penting diperhatikan mengingat di era digital sekarang teknologi makin berkembang dan ancaman pun makin banyak, serangan cyber yang sering terjadi sangat merugikan bagi pihak-pihak instansi bahkan masyarakat pun ikut terkena dampaknya. Salah satu ancaman yang sering terjadi adalah serangan Brute Force pada layanan Secure Shell (SSH). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Implementasi Intrusion Detection System (IDS) berbasis Snort dalam mendeteksi serangan Brute Force pada protokol SSH. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan melakukan konfigurasi pada Snort yang terinstal pada sistem operasi Ubuntu sebagai pendeteksi serangan intrusi. Serangan Brute Force SSH dilakukan menggunakan Hydra. Data hasil serangan dianalisis berdasarkan log yang dihasilkan oleh Snort. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Snort mampu mendeteksi seluruh skenario serangan Brute Force yang di lakukan secara konsisten. Berdasarkan enam kali percobaan serangan, Snort berhasil menghasilkan alert sesuai dengan custom rules yang dibuat, dengan waktu deteksi berada pada rentang 1 hingga 3 detik. Variasi waktu deteksi dipengaruhi oleh kompleksitas password yang digunakan, di mana password dengan tingkat kompleksitas lebih tinggi menyebabkan threshold rules Snort terpenuhi dalam waktu yang lebih lama. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem Intrusion Detection System berbasis Snort memiliki efektivitas yang baik dalam mendeteksi serangan Brute Force pada protokol SSH secara cepat, konsisten, dan andal, sehingga dapat digunakan sebagai salah satu solusi dalam meningkatkan keamanan jaringan.

Actions (login required)

View Item