Anggadha, Ma’ruf Bagas (2021) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TEMPAT WISATA GUNUNGKIDUL DARI KOMENTAR PENGUNJUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (790kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (204kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (264kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (108kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0477 Ma'ruf Bagas Anggadha.rar Restricted to Repository staff only Download (213kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 16.11.0477 Ma'ruf Bagas Anggadha.pdf Restricted to Repository staff only Download (260kB) |
Abstract
Penelitian ini dilatar belakangi untuk memanfaatkan teknologi sosial media dalam hal mengetahui respon dan pendapat masyarakat terhadap objek pariwisata di Gunungkidul. Salah satu informasi yang dapat digunakan adalah informasi dari media sosial. Twitter adalah raksasa utama media sosial, dengan jutaan pengguna dan memberikan wawasan yang unik, data yang ada di dalam Twitter bisa membantu mengetahui sentimen pasar secara objektif. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen dari pengguna Twitter menggunakan algoritma naïve bayes, dan membantu calon wisatawan yang hendak berkunjung ke objek pariwisata di Gunungkidul dengan menganalisa sentimen dan menghasilkan polaritas berbentuk Grafik dan Wordcloud. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan metode pengumpulan data yaitu studi literatur, dan kuesioner. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman R. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dapat menampilkan polaritas dari tweet apakah bernilai positif ataupun negatif yang dapat memberikan kemudahan dalam mengetahui pendapat pengguna Twitter mengenai kata kunci atau topik yang dimasukkan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, Preprocessing, TF-IDF, Text mining, Confusion Matrix | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Aug 2022 06:14 | ||
| Last Modified: | 05 Aug 2023 01:29 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/5842 |
Actions (login required)
 |
View Item |