-, Heriyono (2022) REKOMENDASI MASKAPAI PENERBANGAN BERDASARKAN OPINI MASYARAKAT DI TWITTER DENGAN BERBASIS SENTIMEN ANALISIS MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (613kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (286kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (399kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (551kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (37kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.11.8738 Heriyono.rar Restricted to Repository staff only Download (412kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 15.11.8738 Heriyono.pdf Restricted to Repository staff only Download (506kB) |
Abstract
Twitter merupakan salah satu media sosial yang digunakan untuk menyalurkan opini dan membahas berbagai topik yang ada di sekitar. Salah satu topik yang sering dibahas yaitu tentang maskapai penerbangan. Pada saat ini transportasi udara menjadi sarana prasarana yang memudahkan masyarakat dalam berpergian dan maskapai penerbangan memegang peranan penting dalam hal transportasi udara. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui opini masyarakat tentang maskapai penerbangan pada sosial media Twitter. Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka diperlukan suatu metode yang dapat mengkategorikan opini tersebut. Support Vector Machine merupakan salah satu metode dalam Text Mining yang dapat mengkategorikan opini-opini tersebut. Data yang diperoleh dari Twitter akan dilabeli dan dianalisis menggunakan metode SVM untuk mengklasifikasikan opini tersebut. Hasil dari klasifikasi menggunakan metode SVM diperoleh tingkat akurasi tertinggi sebesar 87%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Opini, Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Text Mining, Maskapai Penerbangan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Aug 2022 04:11 | ||
| Last Modified: | 04 Aug 2023 07:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/5827 |
Actions (login required)
 |
View Item |