Sistem Pendukung Keputusan Performance Appraisal Menggunakan Metode Behaviorally Anchored Rating Scales (BARS) dan Profile Matching pada JMC IT Consultant

Farezi, Faisal Noor (2017) Sistem Pendukung Keputusan Performance Appraisal Menggunakan Metode Behaviorally Anchored Rating Scales (BARS) dan Profile Matching pada JMC IT Consultant. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (987kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (302kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (73kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (112kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code_14.21.0825 Faisal Noor Farezi.zip
Restricted to Repository staff only

Download (26MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi_14.21.0825 Faisal Noor Farezi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (808kB)

Abstract

Selama ini, penilaian kinerja pegawai di JMC IT Consultant dilakukan oleh manajer Human Resource and General Affairs (HRGA) yang berkoordinasi dengan manajer dari setiap divisi dimana penilaian dan penghitungan dilakukan secara manual tanpa menggunakan suatu sistem yang memiliki standar pengukuran, cara penilaian, analisa data hasil pengukuran, serta tindak lanjut atas hasil pengukuran. Perhitungan yang dilakukan berupa penilaian kinerja pegawai dalam rentang waktu tertentu. Dengan masih digunakannya perhitungan manual, menyebabkan penilaian kinerja pegawai bersifat subyektif yang berarti penilaian berdasarkan pendapat pribadi manajer yang melakukan penilaian dan sulit untuk diverifikasi oleh orang lain sehingga penilaian menjadi kurang optimal. Salah satu penilaian kinerja yang dilakukan bertujuan untuk pemberian reward (bonus) kepada pegawai yang berprestasi. Performance Appraisal dapat membantu dalam menentukan penilaian atas hasil kinerja pegawai dengan lebih obyektif. Obyektif berarti pengukuran kinerja dapat juga diterima, diukur oleh pihak lain selain yang melakukan penilaian dan bersifat kuantitatif. Banyak metode yang dapat digunakan dalam performance appraisal diantaranya yaitu metode Behaviorally Anchored Rating Scales (BARS). Metode ini merupakan penggabungan antara metode pendekatan kejadian kritis dengan skala grafik. Metode ini dapat mengurangi bias dan kesalahan penilai dengan mengaitkan nilai (rating) dengan contoh-contoh perilaku spesifik bukan berdasar sifat – sifat umum. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini menggunakan metode profile matching. Pencocokan profile (profile matching) adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel predikator ideal yang harus dimiliki oleh pegawai, bukannya tingkat minimal yg harus dipenuhi atau dilewati. Dalam proses metode profile matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara nilai data aktual dari suatu pegawai yang akan dinilai dengan nilai profil yang diharapkan, sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (gap). Dengan menggunakan metode profile matching diharapkan dapat mendapatkan hasil akhir berupa perangkingan pegawai.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hartanto, Anggit Dwi
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, performance appraisal, profile matching, Behaviorally Anchored Rating Scales (BARS), System of decision support, performance appraisal, profile matching, Behaviorally Anchored Rating Scales (BARS).
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 04 Aug 2022 03:01
Last Modified: 15 Sep 2023 02:27
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4930

Actions (login required)

View Item View Item