ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW TOKO ONLINE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE

Amanatullah, Try Satria (2019) ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW TOKO ONLINE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (884kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (236kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (542kB)
[img] Text (BAB II)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (47kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (69kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source_Code_17.21.1060 Try Satria Amanattullah.zip
Restricted to Repository staff only

Download (24MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
publikasi_17.21.1060 Try Satria Amanattullah.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (477kB)

Abstract

Analisis sentiment biasanya digunakan untuk menggali informasi dari kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk menyelesaikan masalah adalah menggunakan metode Naïve Bayes dan seleksi fitur Chi-Square. Pada saat ini penjualan mulai berkembang ke era digital dimana semuanya bisa dijual secara online, dengan itu dibutuhkan aplikasi yang dapat menganalisis masingmasing review masyarakat secara objektif. Penelitian ini Menggunakan data yang diambil dari data review pada toko online yang kemudian dianalis menggunakan metode naïve bayes dan seleksi fitur chi-square yang akan menghasilkan hasil kesimpulan berupa frekuensi Fitur dari yang tertinggi ke yang terendah

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pradnya D, Windha Mega
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Chi-Square
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 03 Aug 2022 07:12
Last Modified: 07 Sep 2023 07:11
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4878

Actions (login required)

View Item View Item