KOLABRISET2021-ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN CANDI PRAMBANAN DAN BOROBUDUR DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Permana, Dede (2022) KOLABRISET2021-ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK PADA ULASAN CANDI PRAMBANAN DAN BOROBUDUR DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (777kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (246kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (525kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (566kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (62kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (139kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-18.11.1825-Dede Permana - 1825 Dede Permana.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-18.11.1825-Dede Permana - 1825 Dede Permana.pdf Restricted to Repository staff only Download (516kB)

Abstract

Ulasan online merupakan salah satu faktor yang penting dalam memengaruhi niat seseorang untuk datang atau berkunjung di suatu tempat wisata salah satunya adalah Candi Prambanan dan Borobudur. Bagaimana perasaan seseorang terhadap kunjungan di suatu tempat wisata, apakah merasa senang, kecewa atau biasa-biasa saja. Hal tersebut dapat diolah atau didapatkan menggunakan sebuah teknik bernama sentimen analisis. Akan tetapi, analisis sentimen terbilang sudah cukup umum digunakan yaitu hanya mewakili perasaan seseorang secara umum dan tidak terlalu spesifik. Maka dari itu pada penelitian ini, penulis mencoba menerapkan analisis sentimen berbasis aspek untuk mengetahui sentimen orang-orang yang telah berkunjung di Candi Prambanan dan Borobudur terhadap aspek daya tarik, fasilitas, aksesibilitas, citra visual, harga, dan sumber daya manusia dengan menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Dari hasil pengujian algoritma Support Vector Machine terbilang memiliki performa yang cukup baik. Hal itu terbukti dengan diperoleh rata-rata akurasi aspek sebesar 84,94% dan rata-rata akurasi sentimen sebesar 75,86%. Hasil visualisasi data menunjukkan aspek yang harus diperbaiki pada tempat wisata tersebut adalah citra.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
-, Hartatik

Uncontrolled Keywords:

Analisis Sentimen Berbasis Aspek, Klasifikasi, Support Vector Machine, Ulasan Candi Prambanan dan Borobudur

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

01 Jul 2022 08:46

Last Modified:

07 Aug 2023 03:08

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3463

Actions (login required)

View Item