KLASIFIKASI ULASAN PENGGUNA PADA APLIKASI PEGIPEGI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Mulyantoro, Ari Prasetyo (2025) KLASIFIKASI ULASAN PENGGUNA PADA APLIKASI PEGIPEGI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (704kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (182kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (166kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (500kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (35kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 18.11.2512.zip Restricted to Repository staff only Download (493kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (717kB)

Abstract

Pegipegi adalah sebuah aplikasi yang telah diunduh lebih dari 500 juta kali dari Google Play Store, dan biasanya dimanfaatkan oleh content creator untuk membuat video-video singkat yang dapat dinikmati oleh orang lain. Dengan semakin banyaknya pengguna Pegipegi, membuat penggunanya memberikan pendapat mereka mengenai aplikasi tersebut di media sosoial. Peneliti ingin melakukan riset mengenai kinerja aplikasi tersebut melalui pendapat pengguna Pegipegi yang diutarakan di Google Play Store. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data dari Google Play Store dan mengklasifikasikan sentimen menjadi positif atau negatif. Tahap-tahap pada penelitian ini adalah data cleaning, case folding, Filtering, tokenizing, stemming. Metode analisis sentiment yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier (NBC). Penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi contentcreator dan pemerintah dalam memantau sentimen publik tentang aplikasi Pegipegi. Selain itu, hasil penelitian juga dapat menjadi acuan bagi penelitian selanjutnya dalam pengembangan metode analisis sentimen.

Actions (login required)

View Item