IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA TOKO GROSIR AMANAH OMINDMART

Baraputra, Endhito (2025) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA TOKO GROSIR AMANAH OMINDMART. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (189kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (529kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (468kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (44kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (549kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 21.11.3827.zip Restricted to Repository staff only Download (14kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (650kB)

Abstract

Penurunan penjualan yang dialami Toko Grosir Amanah Omindmart menjadi latar belakang penting bagi penelitian ini. Salah satu penyebab utama dari permasalahan tersebut adalah belum optimalnya pemanfaatan data transaksi untuk merancang strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan menerapkan algoritma apriori pada data transaksi penjualan toko. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat membantu toko dalam menyusun strategi bisnis, seperti penawaran bundel atau diskon produk yang lebih tepat sasaran. Metode penelitian dilakukan melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup proses seleksi data, preprocessing, transformasi data, penerapan algoritma apriori, evaluasi hasil, serta deployment dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan framework Streamlit. Data yang digunakan adalah transaksi dari bulan Juli hingga September 2024, yang kemudian dianalisis untuk menemukan itemset yang sering muncul dan aturan asosiasi berdasarkan metrik support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 26 aturan asosiasi yang valid. Salah satu aturan menyatakan bahwa konsumen yang membeli produk "Indomie Ayam Bawang" memiliki kemungkinan 69,23% juga membeli "Indomie Goreng" secara bersamaan, dengan nilai lift sebesar 8,61. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengambilan keputusan strategis, khususnya dalam peningkatan pemasaran dan penjualan. Aplikasi yang dikembangkan juga memungkinkan pemilik toko untuk melakukan analisis secara mandiri dan interaktif.

Actions (login required)

View Item