SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN CALON KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA CV. FARMAGITECHS

Pratama, Muhammad Rafif Adum (2020) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN CALON KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA CV. FARMAGITECHS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (303kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (510kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (732kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (65kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (42kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-17.12.0127-Muhammad Rafif Adum Pratama - Muhammad Rafif Adum Pratama.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.12.0127-M Rafif Adum Pratama - Muhammad Rafif Adum Pratama.pdf Restricted to Repository staff only Download (893kB)

Abstract

CV. Farmagitechs adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang Informasi dan Teknologi (IT). Perusahaan ini lebih spesifiknya sistem informasi rumah sakit. Jadi agar dalam menjalankan tugasnya dengan baik, CV. Farmagitechs membutuhkan Sumber Daya Manusia (SDM) yang potensial, lantaran SDM merupakan salah satu penentu bagaimana perusahaan akan berkembang, sehingga SDM tidak dapat dilepaskan dari sebuah perusahaan. Dalam penerimaan karyawannya, CV. Farmagitechs tidak menggunakan HRD profesional, hanya dari intuisi salah satu karyawan senior di sana dan pemilik perusahaan itu sendiri, jadi penilaiannya lebih banyak terarah kepada subjektivitasnnya alih-alih objektivitas. Tidak ada tolak ukur yang jelas atas kriteria-kriteria yang dibutuhkan, sehingga acuannya menjadi bias. Dari permasalaah di atas, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat meringankan dan menambah efektisan dalam menyeleksi calon karyawan mana yang gagal dan mana yang layak untuk bekerja dalam perusahaan. Metode yang cocok untuk diimplementasikan dalam permasalahan ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini bekerja dengan menentukan bobot terlebih dahulu pada setiap atribut, kemudian dilanjut ke perankingan untuk menyeleksi alternatif terbaik dari yang lain, yang sebelumnya dilakukan normalisasi terlebih dahulu. Dari sini setidaknya dapat membantu memangkas waktu dalam memilih calon karyawan yang potensial untuk perkembangan perusahaan selanjutnya. Hasil dari penelitian ini adalah setelah ditetapkan tujuh kriteria dari direktur perusahaan, antara lain pemograman php, pemograman android, ketaatan agama, perilaku, kerjasama tim, komunikasi, dan gaji beserta bobot-bobot per kriterianya, sistem akan membantu karyawan dalam penyeleksiannya, dengan menentukan rating kecocokan, kemudian diubah menjadi matriks kecocokkan lantas menormalisasikannya, yang kemudian diakhiri dengan perangkingan, yang mana nantinya dalam penerimaannya tidak lagi menggunakan intuisi sesaat yang lebih condong ke subjektifitasnya.

Actions (login required)

View Item