SISTEM PREDIKSI SELEKSI PENERIMAAN CALON PENGURUS UKM FOSSIL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS WEB

Amwayandya, Wafa Nafisah (2019) SISTEM PREDIKSI SELEKSI PENERIMAAN CALON PENGURUS UKM FOSSIL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (520kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (226kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (590kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (455kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (32kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (63kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0723 Wafa Nafisah Amwayandya.zip
Restricted to Repository staff only

Download (15MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (613kB)

Abstract

Kurangnya kompetensi pengurus organisasi pada Universitas sekarang ini menyebabkan menurunya prokduktifitas dan kualitas sebuah organisasi. Sehingga berdampak pada organisasi atau unit kegiatan mahasiswa serta universitas tersebut. Untuk menanggulangi dampak tersebut, diperlukan adanya sistem seleksi calon penggurus untuk menyaring individu yang berkompoten. Oleh karena itu menyadari, betapa pentingnya memilih calon pengurus yang mempunyai kompetensi tinggi, maka dirancang program aplikasi system prediksi untuk seleksi penerimaan calon pengurus ukm FOSSIL yang berbasis website. Dalam pembuatan sistem prediksi untuk memprediksi penerimaan calon pengurus baru dengan menggunakan Naïve Bayes, yaitu teknik pengklafikasian probabilstik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Hasil yang diharapkan dapat bertujuan memprediksi pengurus baru dengan mengolah data seleksi calon penerimaan pengurus baru serta dapat mengimplementasikan metode Naïve Bayes. Sehingga memberikan informasi yang berguna untuk meningkatkan kualitas atau dijadikan suatu acuan bagi pihak FOSSIL untuk menerima pengurus baru.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Utami, Ema
Uncontrolled Keywords: Naive Bayes, FOSSIL, Kecerdasan buatan, Prediksi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 14 Nov 2023 02:12
Last Modified: 14 Nov 2023 02:12
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/22862

Actions (login required)

View Item View Item