Yanti, Sintiya Aprili (2023) ANALISIS SENTIMEN PADA DATA REVIEW PENGGUNA APLIKASI NOVEL ONLINE (WATTPAD) di GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (819kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (253kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (816kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (802kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (536kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (37kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Sintiya Aprili Yanti.zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (638kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari data review pengguna Aplikasi Novel Online (Wattpad) yang diunggah di Google Play Store. Metode Support Vector Machine (SVM) digunakan sebagai pendekatan dalam menganalisis sentimen pada dataset yang terdiri dari ulasan dan penilaian yang diberikan oleh pengguna aplikasi Wattpad. Langkah-langkah penelitian meliputi pengumpulan dataset review pengguna dari Google Play Store, pra-pemrosesan data untuk membersihkan dan mengubah teks ulasan ke dalam bentuk representasi numerik, serta pembentukan model klasifikasi SVM untuk mengklasifikasikan sentimen dari ulasan tersebut menjadi positif, negatif, atau netral. Penelitian ini menggunakan 1500 data dengan berfokus ke Bahasa Indonesia dan menghasilan tingkat evaluasi akurasi 85,95%, presisi 84,11%, Sensitivitas 87,80%, dan F-score 85,92%.,
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Data Review Pengguna, Aplikasi Novel Online, Wattpad, Google Play Store, Metode Support Vector Machine | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 08 Sep 2023 01:41 | ||
Last Modified: | 08 Sep 2023 01:41 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21321 |
Actions (login required)
View Item |