Ahnaf, Afra Nida (2023) SOCIAL DISTANCING TRACKING MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (124kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (589kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (808kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (50kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (478kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code - Afra Nida Ahnaf.rar Restricted to Repository staff only Download (4kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (730kB) |
Abstract
Pada tahun 2019 serangan wabah virus yang menyerang seluruh dunia virus yang sangat berbahaya yang mengharuskan kita untuk tetap tinggal didalam rumah yaitu covid-19. Walaupun virus ini dinyatakan sangat berbahaya tapi tidak sedikit masyarakat yang mengabaikan hal itu dan sering keluar bepergian keluar rumah yang menyebabkan orang-orang sekitar dapat terkena dampak dari covid-19. Ada juga beberapa alasan orang-orang mengabaikan peraturan untuk berdiam dirumah yaitu factor kerjaan, urusan yang sangat penting, bisnis, dll. Maka dari itu peneliti membuat alat deteksi jarak untuk orang-orang yang tidak bisa berdiam dirumah dan harus melakukan kegiatan diluar rumah. Penelitian yang peneliti buat ini menggunakan metode kualitatif dengan cara mengumpulkan data dan menganalisis data serta menjelaskan hasil dari data yang telah dianalisis dalam bentuk narasi. Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan dari software matlab yang dapat mendeteksi jarak yang aman pada keramaian. Social Distancing Tracking akan memberi tanda jika terlalu berdekatan tracking akan menunjukkan shape kotak merah untuk tanda bahaya Dan Shape kotak hijau untuk jarak yang aman. Penelitian juga mengidentifikasi bahwa terdapat kekurangan dalam tracking akibat penggunaan FPS sebesar 15 FPS. Oleh karena itu, disarankan untuk meningkatkan FPS menjadi 60 FPS agar proses social distancing tracking menjadi lebih maksimal dengan hasil analisis yang lebih detail, meskipun akan menghasilkan file deteksi yang lebih besar dan memerlukan bantuan GPU tambahan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Social Distancing tracking, Covid-19, Matlab, IoT | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 07 Sep 2023 06:19 | ||
| Last Modified: | 07 Sep 2023 06:19 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21272 |
Actions (login required)
 |
View Item |