ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP KELUHAN PENGGUNA PROVIDER XL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Sulaksana, Rio Yoga (2023) ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP KELUHAN PENGGUNA PROVIDER XL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (151kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (427kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (70kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (95kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code - Rio Yoga Sulaksana.rar Restricted to Repository staff only Download (148kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (686kB)

Abstract

Berdasarkan analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes pada 713 data tweet pengguna yang mengeluhkan terhadap provider XL, diperoleh hasil yang menjanjikan. Pengujian pada 143 data uji menunjukan akurasi sebesar 85,31% dengan tingkat kelayakan baik, dengan Sentimen positif memiliki presisi 89,85%, recall 92,53%, dan f1 score 91,02%. Sentimen negatif memiliki presisi 84,05%, recall 89,23%, dan f1- score 86,56%. Sentimen netral memiliki presisi 40%, recall 18,18% dan f1-scores 24,99%. Pengujian pada 143 data uji menghasilkan 65 sentimen negatif, 11 sentimen netral, 67 sentimen positif. Hasil sentimen negatif diartikan menjadi 65 keluhan dan pengujian seluruh data menghasilkan 345 sentimen negatif atau keluhan. Hasil ini menunjukan bahwa metode Naive Bayes dapa efektif dalam menganalisa sentimen keluhan pengguna provider XL pada Twitter.

Actions (login required)

View Item