Puspitasari, Ifa Dwi (2021) REKOMENDASI OBJEK WISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ADJUSTED COSINE SIMILARITY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (468kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (218kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (530kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (130kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (60kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - 17.11.0926 - Ifa Dwi Puspitasari - Ifa Dwi Puspitasari.zip Restricted to Repository staff only Download (20MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.0926-Ifa Dwi Puspitasari - Ifa Dwi Puspitasari.pdf Restricted to Repository staff only Download (552kB) |
Abstract
Peneliti menggunakan metode collaborative filtering dalam pembuatan sistem rekomendasi destinasi wisata menggunakan perhitungan adjusted cosine somilarity dan weighted sum untuk membantu user dalam memilih destinasi wisata sesuai selera user. Disini peneliti memilih objek wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta sebagai studi kasus untuk pengembangan implementasi sistem rekomendasi wisata karena memiliki banyak destinasi wisata. Perhitungan adjusted cosine similarity yang digunakan untuk menghitung nilai kemiripan disetiap destinasi wisata dan perhitungan weighted sum untuk menghitung nilai prediksi rating destinasi wisata agar dapat memberikan rekomendasi wisata lain kepada user. Untuk mendapatkan rekomendasi wisata asumsi awal yang digunakan, pertama user login terlebih dahulu melakukan registrasi jika sudah terdaftar langsung saja ke login dan yang ke dua memberikan ulasan berupa rating dan komentar pada destinasi wisata. Berdasarkan ulasan yang telah di input oleh user nilai kemiripan akan dihitung. Rekomendasi tempat wisata yang akan direkomendasikan jika perhitungan nilai kemiripan memiliki nilai >0 maka akan dieksekusi dan akan muncul nilai dari weighted sum berupa rekomendasi. Penelitian ini menggunakan 25 lokasi wisata yang ada di Daerah Istimewa Yogyakarta.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | sistem rekomendasi, collaborative filtering, adjusted cosine similarity, weighted sum | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 20 Jun 2022 07:18 | ||
| Last Modified: | 15 Aug 2023 01:43 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1826 |
Actions (login required)
 |
View Item |