Hartanto, Teguh Priyo (2023) ANALISIS SENTIMEN APLIKASI MYPERTAMINA PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (924kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (162kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (704kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (71kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 17.11.1771 Teguh Priyo Hartanto.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.11.1771 Teguh Priyo Hartanto.pdf Restricted to Repository staff only Download (520kB) |
Abstract
Seiring dengan berkembangnya teknologi yang cukup pesat, terutama dalam hal digitalisasi. Pemerintah mulai melakukan invoasi untuk menyesuaikan dengan hal tersebut, salah satu diantaranya adalah dengan menciptakan aplikasi MyPertamina. MyPertamina dapat digunakan oleh masyarakat dalam pembelian BBM Bersubsidi dan pembayaran pada saat melakukan pengisian bahan bakar tanpa menggunakan uang tunai. Didistribusikan pada Google Play Store dan menghasilkan banyak ulasan dari pengguna, baik itu positif maupun negatif. Dengan banyaknya data ulasan yang ada, akan sulit diolah secara manual. Maka dari itu, diperlukan metode untuk melihat kecenderungan pengguna terhadap aplikasi secara otomatis. Metode yang akan digunakan adalah analisis sentimen. Salah satu algoritma yang banyak digunakan dalam analisis sentimen adalah metode klasifikasi Naive Bayes. Tahapan yang dilakukan adalah dengan pengambilan data ulasan pada Google Play Store, pelabelan data, data preprocessing, pembobotan TF-IDF, pengklasifikasian data dengan algoritma Naive Bayes, dan visualisasi. Setelah dilakukan pelabelan, aplikasi MyPertamina cenderung mendapatkan ulasan negatif, dengan presentase positif 95,6 %, sedangkan negatif sebesar 4,4 %. Algoritma naïve bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 94%, presisi sebesar 94%, dan recall sebesar 100%
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | MyPertamina, Analisis Sentimen, Naive Bayes, Ulasan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 05 Apr 2023 03:10 | ||
| Last Modified: | 28 Jul 2023 03:24 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18230 |
Actions (login required)
 |
View Item |