IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER TOKOPEDIA

Zorahima, Naqiya (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER TOKOPEDIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (299kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (611kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (420kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (66kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (183kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source - 19.22.2329 - Naqiya Zorahima - Naqiya Zorahima.zip
Restricted to Repository staff only
Download (145MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-19.22.2329-Naqiya Zorahima - Naqiya Zorahima.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (225kB)

Abstract

Twitter adalah sebuah layanan jejaring sosial dan mikroblog. Twitter memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan berbasis teks dengan 280 karakter. Berdasarkan data yang dilansir oleh Hootsuite pengguna twitter di Indonesia mencapai 10 juta pengguna aktif. Twitter menjadi salah satu jejaring sosial media untuk berbagi opini dalam bentuk cuitan. Analisis sentimen merupakan perpaduan dari text mining dan data mining, atau sebuah metode yang digunakan untuk memahami, mengekstrak pendapat dan mengolah pendapat yang diberikan konsumen atau publik melalui banyak media mengenai sebuah produk, jasa atau sebuah instansi. Tweet atau cuitan dibagi menjadi dua kategori tweet dengan sentimen positif dan tweet dengan sentimen negatif sehingga dapat dilihat bagaimana pandangan publik dari cuitan yang diberikan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine dengan sumber data yang digunakan adalah data Twitter Tokopedia. Metode Support Vector Machine ini dilakukan dengan pengumpulang data, processing, pembobotan data dan pembuatan model klasifikas. Pada penelitian yang dilakukan yaitu membuat sebuah sistem yang mampu mengklasifikasikan cuitan kedalam kategori sentimen positif atau negatif. Penelitian ini terbukti bahwa algoritma Support Vector Machine ini dapat melakukan klasifikasi pada data Twitter yang diberikan dan dapat menganalisis secara otomatis. Hasil akurasi yang didapatkan melalui tiga pengujian dengan tiga percobaan jumlah data yang berbeda yaitu 500 data, 1000 data, dan 5000 data. Akurasi tertinggi berada pada pengujian ketiga dengan tingkat akurasi sebesar 90%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pristyanto, Yoga
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Twitter, Support Vector Machine, Tokopedia.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 05 Apr 2023 02:15
Last Modified: 28 Jul 2023 02:55
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18211

Actions (login required)

View Item View Item