Ramadhani, Zanuarestu (2021) IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA FACENET PADA APLIKASI GAMATECHNO EMPLOYEE SELF-SERVICE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (613kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (463kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (896kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (904kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (106kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
SourceCode-17.11.1519-Zanuarestu Ramadhani.zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1519-Zanuarestu Ramadhani.pdf Restricted to Repository staff only Download (479kB) |
Abstract
Seiring dengan perkembangan waktu di era revolusi industri 4.0 terdapat banyak institusi dan perusahaan dengan jumlah karyawan yang tidak sedikit, sehingga administrasi dalam aspek Human Resource tidak mampu lagi dikerjakan secara manual, oleh karena itu PT Gamatechno Indonesia mempunyai salah satu produk yaitu Gamatechno Employee Self-Service dengan salah satu fungsi Presensi Karyawan dengan menggunakan teknologi GPS, perencanaan pengembangan Aplikasi Gawai tersebut diperlukan adanya Multi Authentication Factor, khususnya pengenalan wajah yang akan digunakan dalam fungsi Presensi Karyawan yang ada dalam Gamatechno Employee Self-Service. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai fitur Pengenalan Wajah (Face Recognition) yang akan diimplementasikan dalam Aplikasi Gamatechno Employee Self-Service menggunakan proses implementasi integrasi antar aplikasi dan khususnya akan dibahas mengenai implementasi Algoritma FaceNet dan MTCNN yang akan digunakan di dalam implementasi Program Face Recognition. Setelah dilakukan penelitian, didapatkan hasil bahwa fitur Face Recognition dapat diimplementasikan ke dalam Aplikasi Gawai Gamatechno Employee SelfService dengan menggunakan Integrasi API dengan protokol HTTP dan standar REST. Dengan hasil rata-rata waktu Training 0.217 detik dengan akurasi 99%, dan pengujian data Testing dengan rata-rata Confidence Level sebesar 92% dengan rata-rata waktu pemrosesan 0.116 detik.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Face Recognition, FaceNet, MTCNN, Employee Self-Service, Gamatechno, REST API | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 17 Jun 2022 02:45 | ||
Last Modified: | 11 Aug 2023 07:42 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1422 |
Actions (login required)
View Item |