Wiyono, Ilham (2021) ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW PERGURUAN TINGGI DENGAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (504kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (279kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (824kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI_16.11.0497_Ilham_Wiyono - Ilham Wiyono.pdf Restricted to Repository staff only Download (334kB) |
Abstract
Analisis sentimen merupakan bidang yang saat ini sangat diminati oleh berbagai kalangan. Analisis sentimen dapat dilakukan dengan menggunakan dokumen maupun opini dari media sosial. Salah satu media sosial yang biasanyya digunakan sebagai sarana opini adalah media sosial Twitter. Sebelum sebuah teks diklasifikasikan, Perlu melakukan pelabelan kata dimana tujuannya adalah untuk menentukan kata yang termasuk opini dan non opini. Untuk pelabelan kata dapat menggunakan Hidden Markov Model maupun Rule Based. Adapun metode yang biasa digunakan dalam analisis sentimen adalah metode Naïve Bayes Classifier. Metode ini mengklasifikasikan probalitas dengan sederhana. Naïve Bayes Classifier dapat digunakan untuk mengklasifikasikan opini ke dalam opini positif maupun negatif. Selain itu metode ini menggunakan data latih dalam proses klasifikasinya. Klasifikasi yang dihasilkan dari metode Naïve Bayes Classifier tergolong cukup baik. Untuk menguji tingkat keakuratan sistem dalam mengklasifikasikan opini, maka dilakukan pengujian hasil klasifikasi. Dari hasil pengujian diperoleh rata-rata akurasi sebesar 87,1 %. Semakin banyak data latih yang mirip dengan data testing maka hasil klasifikasi akan semakin bagus. Dari hasil tersebut metode Naïve Bayes Classifier dapat digunakan untuk klasifikasi sentimen terhadap data twitter perguruan tinggi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, akurasi, twitter | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 14 Jun 2022 04:40 | ||
| Last Modified: | 10 Aug 2023 02:55 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1036 |
Actions (login required)
 |
View Item |