KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN WARGANET TWITTER MENGENAI ISU IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA SEKTOR PENDIDIKAN

Apreza, Egi (2026) KOMPARASI KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN WARGANET TWITTER MENGENAI ISU IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA SEKTOR PENDIDIKAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER - ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (302kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (444kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (379kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (120kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (152kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 22.12.2483.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (740kB)

Abstract

Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) sebagai proyek strategis nasional menimbulkan beragam respons dari masyarakat, khususnya terkait dampaknya terhadap sektor pendidikan. Media sosial Twitter (X) menjadi sarana utama bagi warganet untuk menyampaikan opini, baik yang bersifat mendukung, menolak, maupun netral. Banyaknya data opini yang muncul secara cepat dan masif menyebabkan analisis manual menjadi tidak efektif, sehingga diperlukan pendekatan komputasi untuk mengidentifikasi dan mengukur kecenderungan sentimen publik secara objektif. Ketidakstabilan dan tingginya variasi sentimen tersebut berpotensi memengaruhi persepsi publik serta pengambilan kebijakan di sektor pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen warganet Twitter terkait isu IKN pada sektor pendidikan. Data penelitian berupa 2.006 tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui proses crawling. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan teks (cleaning, case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming), pelabelan sentimen otomatis menggunakan IndoBERT, penyeimbangan data dengan oversampling, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dan Stratified K-Fold Cross-Validation.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Hartanto, Anggit Dwi

Uncontrolled Keywords:

Analisis Sentimen, Twitter, Ibu Kota Nusantara, Pendidikan, Naive Bayes, Support Vector Machine, Sentiment Analysis, Twitter, Nusantara Capital City (IKN), Education.

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

23 Sep 2026 02:32

Last Modified:

23 Sep 2026 02:32

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32934