APLIKASI PENYETELAN ALAT MUSIK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COOLEY-TUKEY FAST FOURIER TRANSFORM

Wahyutama, Fani Aditya (2026) APLIKASI PENYETELAN ALAT MUSIK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COOLEY-TUKEY FAST FOURIER TRANSFORM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER - ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (232kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (627kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (144kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (406kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (34kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (48kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 19.11.2677.zip Restricted to Repository staff only Download (550kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penyetelan alat musik yang akurat merupakan tantangan utama bagi banyak musisi, terutama bagi pemula yang mungkin kesulitan dalam menyesuaikan nada yang tepat. Ketidakakuratan penyetelan dapat memengaruhi kualitas musik yang dihasilkan, baik dalam konteks latihan pribadi maupun pertunjukan. Dalam lingkungan yang bising atau dengan keterbatasan waktu, penyetelan manual seringkali menjadi kurang efisien, sehingga berpotensi menghambat proses belajar musik dan menghasilkan pengalaman bermusik yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang memanfaatkan algoritma Fast Fourier Transform (FFT) untuk membantu musisi dalam melakukan penyetelan alat musik secara lebih efisien dan akurat. Langkahlangkah penelitian meliputi pengembangan aplikasi berbasis smartphone yang menggunakan mikrofon untuk merekam suara dari alat musik, lalu menerapkan FFT untuk menganalisis frekuensi suara. Hasil analisis ini dibandingkan dengan frekuensi standar, dan aplikasi memberikan umpan balik berupa indikasi visual tentang kesesuaian nada yang dihasilkan oleh alat musik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini belum mampu memberikan penyetelan yang akurat, terutama ketika dihadapkan pada sinyal audio dunia nyata yang bersifat kompleks dan tidak ideal. Sinyal suara dari alat musik nyata tidak berbentuk gelombang sinus murni, sehingga metode yang digunakan dalam penelitian ini mengalami kesulitan dalam melakukan deteksi frekuensi secara tepat, khususnya pada kondisi lingkungan yang bising. Akibatnya, aplikasi ini belum dapat digunakan secara andal oleh musisi, baik pemula maupun profesional. Dengan demikian, kontribusi penelitian ini lebih menekankan pada identifikasi keterbatasan pendekatan yang digunakan, serta menunjukkan bahwa diperlukan metode pengolahan sinyal yang lebih baik dan adaptif. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mempertimbangkan karakteristik sinyal audio dunia nyata agar sistem penyetelan dapat bekerja lebih akurat dalam berbagai kondisi lingkungan.

Actions (login required)

View Item