PENGEMBANGAN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) SNORT PADA WEB SERVER VIRTUAL DENGAN INTEGRASI NOTIFIKASI WHATSAPP DAN OTOMATISASI FIREWALL RESPONSE

-, Syahrul (2026) PENGEMBANGAN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) SNORT PADA WEB SERVER VIRTUAL DENGAN INTEGRASI NOTIFIKASI WHATSAPP DAN OTOMATISASI FIREWALL RESPONSE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (188kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (762kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (631kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (112kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (658kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.83.0824.zip - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (10kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam pengelolaan web server, namun sistem Intrusion Detection System (IDS) konvensional seringkali hanya berfungsi sebagai pendeteksi tanpa mekanisme respon yang cepat, sehingga administrator harus melakukan pemantauan manual yang memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan IDS Snort pada server web virtual yang terintegrasi dengan notifikasi WhatsApp dan otomatisasi Respons firewall . Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi perancangan sistem, konfigurasi aturan Snort, serta pembangunan skrip Bot.js berbasis Node.js untuk menjembatani komunikasi antara log Snort, aplikasi WhatsApp, dan Firewall (UFW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi serangan secara real-time dengan rata-rata waktu respon total sebesar 1.615 ms untuk serangan Port scanning dan 2.700 ms untuk serangan Denial of Service (DoS). Integrasi notifikasi WhatsApp terbukti efektif memberikan peringatan seketika kepada administrator, sementara otomatisasi firewall berhasil memblokir penyerang IP tanpa campur tangan manual. Penelitian ini memberikan kontribusi pada peningkatan sistem keamanan server otomatis yang dapat dimanfaatkan oleh jaringan administrator untuk meningkatkan efisiensi mitigasi serangan. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan fitur analisis serangan berbasis kecerdasan buatan untuk akurasi deteksi yang lebih tinggi.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Ariyus, Dony
Uncontrolled Keywords: IDS Snort, Firewall, WhatsApp, Keamanan Jaringan, Otomatisasi, Network Security.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 02 Jul 2026 02:49
Last Modified: 02 Jul 2026 02:49
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31876

Actions (login required)

View Item View Item