SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) MENGGUNAKAN BLYNK DAN TELEGRAM

Arbi, Sandra (2025) SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) MENGGUNAKAN BLYNK DAN TELEGRAM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (164kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (472kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (698kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (241kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (77kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (177kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code - 19.83.0471.zip - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (4kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (849kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring serta peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan platform Blynk dan Telegram sebagai media pemantauan dan notifikasi. Sistem ini menggunakan sensor water level sebagai pendeteksi ketinggian air yang dihubungkan dengan mikrokontroler ESP8266 sebagai pusat pengolahan data. Data hasil pengukuran ketinggian air ditampilkan secara langsung pada layar LCD dan dikirimkan ke aplikasi Blynk untuk dipantau secara jarak jauh melalui jaringan internet. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur pengiriman notifikasi otomatis melalui aplikasi Telegram ketika ketinggian air mencapai batas siaga tertentu, yaitu kategori Aman (0–2 cm), Siaga (3–4 cm), dan Bahaya (5–6 cm). Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap ketinggian air aktual, dan hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang baik serta kemampuan sistem dalam memberikan peringatan sesuai kondisi sebenarnya. Sistem ini bekerja secara real time, efisien, dan mudah digunakan, sehingga dapat menjadi solusi efektif dalam membantu masyarakat maupun instansi terkait dalam melakukan deteksi dini terhadap potensi banjir. Dengan adanya sistem ini, diharapkan risiko kerugian akibat banjir dapat diminimalkan melalui penyampaian informasi cepat, tepat, dan mudah diakses menggunakan perangkat berbasis internet.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Ariyus, Dony
Uncontrolled Keywords: Internet of Things (IoT), Blynk, Telegram, Sensor Water Level, Peringatan Dini Banjir, Telegram, Water Level Sensor, Flood Early Warning Syst
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 27 Feb 2026 06:55
Last Modified: 27 Feb 2026 06:55
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31691

Actions (login required)

View Item View Item