SISTEM DETEKSI SENJATA TAJAM REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV11

NUGROHO, SAPTO (2025) SISTEM DETEKSI SENJATA TAJAM REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV11. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (192kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (801kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (269kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (970kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Download (97kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (402kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code - 21.11.3817.zip - Published Version Restricted to Repository staff only Download (29kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Keamanan di ruang publik menjadi perhatian utama di tengah meningkatnya angka kriminalitas, terutama yang melibatkan penggunaan senjata tajam. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu mendeteksi keberadaan senjata tajam secara otomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi senjata tajam berbasis visi komputer menggunakan algoritma YOLOv11, yang dikenal dengan kecepatan dan akurasinya dalam mendeteksi objek. Sistem ini diimplementasikan menggunakan kamera sebagai input video dan memproses citra secara langsung untuk mendeteksi objek yang termasuk dalam kategori senjata tajam, seperti pisau dan golok. Dataset dilatih dan diuji untuk menghasilkan model deteksi dengan performa optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi senjata tajam secara akurat dengan kecepatan proses yang mendukung kebutuhan real-time. Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk diterapkan sebagai bagian dari sistem keamanan otomatis di area publik, seperti sekolah, stasiun, dan pusat perbelanjaan.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
-, Kusnawi

Uncontrolled Keywords:

deteksi senjata tajam, YOLOv11, deteksi objek real-time, visi komputer, sistem pengawasan. sharp weapon detection, YOLOv11, real-time object detection, computer vision, surveillance system.

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

24 Feb 2026 06:24

Last Modified:

24 Feb 2026 06:24

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31622