Alawdi, Yhogi (2021) KLASIFIKASI ULASAN PENGGUNA DAN ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI AMIKOM ONE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DI GOOGLE PLAY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (633kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (173kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (646kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (438kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (509kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (42kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (46kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1715-Yhogi-Alawdi - Yhogi Alawdi.zip Restricted to Repository staff only Download (3kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1715-Yhogi-Alawdi - Yhogi Alawdi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Amikom One merupakan sebuah aplikasi Universitas AMIKOM Yogyakarta yang dapat digunakan untuk presensi online dan dapat diakses dengan mudah menggunakan smartphone. Amikom One hadir dalam bentuk aplikasi yang dapat memudahkan penggunanya dalam melakukan kegiatan perkuliahan tanpa harus menggunakan perangkat komputer. Salah satu aktifitas yang biasa dilakukan para pengguna terhadap aplikasi Amikom One adalah memberikan komentar kepada postingannya. Banyaknya komentar pada aplikasi Amikom One di Google Play, dapat dijadikan sumber data dalam penelitian text mining untuk klasifikasi jenis komentar. Pengguna yang menggunakan aplikasi ini, dapat memberikan sebuah komentar yang baik maupun tidak. Jumlah data komentar yang ada pada aplikasi Amikom One di ulasan Google Play sangat banyak. Dengan menggunakan teknik pengolahan data dalam text mining, penelitian ini memanfaatkan hal tersebut dengan menggunakan salah satu teknik klasifikasi Naive Bayes Classifier (NBC). Dalam penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 80 data komentar yang terdiri dari 2 kelas, yaitu positif dan negatif.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Google Play, Naive Bayes Classifier, Sentimen, Text Mining | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 13 Jun 2022 07:47 | ||
| Last Modified: | 09 Aug 2023 03:56 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/929 |
Actions (login required)
 |
View Item |