Adiyuda, Alga Kharisma (2016) PREDIKSI GOLONGAN DARAH MENURUT PERILAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES BERBASIS WEBSITE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (257kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (528kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (285kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (30kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_13.11.6743 Alga Kharisma Adiyuda.zip Restricted to Repository staff only Download (14MB) |
Abstract
Dalam hakekatnya manusia di ciptakan dengan empat jenis golongan darah yang di anugrahkan oleh sang pencipta. Untuk mengetahui apa golongan darah kita harus melakukan pengecekan darah secara lab, tetapi banyak juga yang beberapa pihak yang takut dengan jarum suntik maupun darah. Dengan adanya masalah itu kami membuat aplikasi yang memprediksi golongan darah tahap awal untuk memperkirakan golongan darah kita. dengan adanya aplikasi ini semoga dapat membatu pihak-pihak yang takut dengan proses pengecekan golongan darah. Kita menggunakan perilaku sebagai acuan di karenakan setiap orang memiliki perilaku yang berbeda-beda dan ini telah di buktikan oleh beberapa penelitian yang di lakukan dan hasilnya hampir akurat dan sama. ini juga dapat membantu kita untuk mengetahui kelemahan dan kekuatan kita agar menjadi orang yang lebih baik.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Golongan darah, Bayes, prilaku, Aplikasi | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 12 Oct 2022 08:51 | ||
Last Modified: | 23 Nov 2023 01:38 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8806 |
Actions (login required)
View Item |