PREDIKSI GOLONGAN DARAH MENURUT PERILAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES BERBASIS WEBSITE

Adiyuda, Alga Kharisma (2016) PREDIKSI GOLONGAN DARAH MENURUT PERILAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES BERBASIS WEBSITE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (257kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (528kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (285kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (30kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (30kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code_13.11.6743 Alga Kharisma Adiyuda.zip
Restricted to Repository staff only

Download (14MB)

Abstract

Dalam hakekatnya manusia di ciptakan dengan empat jenis golongan darah yang di anugrahkan oleh sang pencipta. Untuk mengetahui apa golongan darah kita harus melakukan pengecekan darah secara lab, tetapi banyak juga yang beberapa pihak yang takut dengan jarum suntik maupun darah. Dengan adanya masalah itu kami membuat aplikasi yang memprediksi golongan darah tahap awal untuk memperkirakan golongan darah kita. dengan adanya aplikasi ini semoga dapat membatu pihak-pihak yang takut dengan proses pengecekan golongan darah. Kita menggunakan perilaku sebagai acuan di karenakan setiap orang memiliki perilaku yang berbeda-beda dan ini telah di buktikan oleh beberapa penelitian yang di lakukan dan hasilnya hampir akurat dan sama. ini juga dapat membantu kita untuk mengetahui kelemahan dan kekuatan kita agar menjadi orang yang lebih baik.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Krisnawati
Uncontrolled Keywords: Golongan darah, Bayes, prilaku, Aplikasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 12 Oct 2022 08:51
Last Modified: 23 Nov 2023 01:38
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8806

Actions (login required)

View Item View Item