Hidayah, Nur (2022) PENERAPAN TEXT MINING UNTUK KLASTERISASI DATA KRITIK ALUMNI UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA DENGAN K-MEANS DAN TF-IDF. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (488kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (287kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (833kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (821kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (600kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (61kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (103kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 17.11.1609 Nur Hidayah.zip Restricted to Repository staff only Download (106MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.11.1609 Nur Hidayah.pdf Restricted to Repository staff only Download (638kB) |
Abstract
Di Dalam Lembaga Universitas AMIKOM Yogyakarta, setiap alumni diberikan kesempatan untuk memberi kritik kepada pihak lembaga melalui pihak tracer study alumni. Seiring berjalannya waktu, angka alumni dari Universitas AMIKOM Yogyakarta terus bertambah maka data kritik dari alumni pun semakin mengalami peningkatan. Hal itu menyebabkan proses pengevaluasian oleh pihak Lembaga Universitas AMIKOM Yogyakarta relatif semakin sulit. Text mining merupakan metode yang digunakan untuk mencari informasi dari kumpulan koleksi teks dalam jumlah besar, serta mengidentifikasi pola-pola menarik serta keterkaitannya dalam data tekstual. Penggunaan tugas khusus dari text mining yaitu text clustering yang merupakan metode yang digunakan untuk mengelompokkan data kata ke dalam kelompok-kelompok tertentu yang memiliki kesamaan karakteristik. Berdasarkan pengertian tersebut, dibuat sebuah sistem untuk membantu proses pengelompokkan data berdasarkan kesamaan topik dengan menggunakan metode algoritma K-Means dan pembobotan kata yaitu TFIDF. Program klasterisasi data pada data kritik adalah solusi dari penanganan masalah tersebut. Melalui program klasterisasi data ini diharapkan mampu membantu Universitas AMIKOM Yogyakarta untuk melakukan proses pengevaluasian kinerja yang didapat melalui data hasil tracer study berdasarkan kritik atau komentar dari alumni mengenai Lembaga Universitas AMIKOM Yogyakarta.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Text Mining, Text Clustering, Kritik, K-Means, TF-IDF, Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 10 Oct 2022 04:09 | ||
| Last Modified: | 01 Aug 2023 04:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8583 |
Actions (login required)
 |
View Item |