Masrukan, Ayub (2022) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK PADA YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (978kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (268kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (668kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (973kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (42kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code 18.11.1849 Ayub Masrukan.rar Restricted to Repository staff only Download (29MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.1849 Ayub Masrukan.pdf Restricted to Repository staff only Download (500kB) |
Abstract
Dengan perkembangan dunia internet yang semakin pesat di Indonesia, tentunya membuat masyarakat Indonesia tidak dapat lepas dari media sosial dalam kehidupan sehari-hari. YouTube merupakan situs web sharing nomer satu di dunia yang tentunya banyak konten-konten yang disajikan oleh pembuat konten YouTube atau yang biasa disebut dengan konten creator[1]. Berbagai sumber dapat diakses kapanpun tanpa terbatas oleh jarak. Selain itu konten atau pesan yang sampaikan dapat diterima oleh orang lain secara cepat. Sesuai namanya, machine learning mencoba menirukan bagaimana proses manusia atau makhluk cerdas belajar dan mengeneralisasi. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu teknik klasifikasi metode probabilistik dan statistik yang ditemukan oleh Thomas Bayes yang dikenal dengan Teorema Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Dari hasil pengujian f1-score degan menentapkan k = 5, pada fold 1 mendapatkan f1-score 64%, pada fold 2 mendapatkan f1-score 65%, pada fold 3 mendapatkan f1-score 64%, pada fold 4 mendapatkan f1-score 64%, dan pada fold 5 mendapatkan f1-score 66%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, naïve bayes, komentar youtube, f1-score, ulasan produk. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 10 Oct 2022 03:16 | ||
| Last Modified: | 02 Aug 2023 06:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8535 |
Actions (login required)
 |
View Item |