Sadyatma, Yanuar (2022) ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPOLISIAN REPUBLIK INDONESIA DI TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (527kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (370kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (540kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (800kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (168kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
SourceCode-18.11.2034-Yanuar Sadyatma.zip Restricted to Repository staff only Download (18kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_18.11.2034_Yanuar Sadyatma.pdf Restricted to Repository staff only Download (459kB) |
Abstract
Media sosial twitter merupakan salah satu media komunikasi yang paling sering digunakan oleh masyarakat untuk saling berinteraksi melalui pesan yang disebut tweet yang dapat berisi tentang pendapat seseorang terhadap topik tertentu, termasuk pendapat tentang aparat kepolisian. Masyarakat dapat mengikuti perkembangan terkini suatu isu terkini dan dapat memberikan opininya. selain itu dengan penggunaan media sosial masyarakat juga dengan mudah menyampaikan aspirasinya setiap saat. kepolisian dapat menjadikan media sosial sebagai sumber data untuk menganalisa opini yang disampaikan masyarakat sebagai sumber data untuk meningkatkan performa pelayanan terhadap masyarakat, dengan cara menganalisa tanggapan masyarakat terhadap suatu isu tertentu. Dalam penelitian ini dilakukan pengklasifikasian opini masyarakat dengan menggunakan metode algoritma Naive Bayes Classifier. Dalam penelitian ini menggunakan data set sebanyak 1000 tweet yang dibagi menjadi dua kelas yaitu positif dan negatif. Berdasarkan hasil pengujian hasil akurasi tertinggi yang didapat dengan menggunakan perbandingan 70:30 dengan nilai akurasi sebesar 81%, dengan itu maka metode Naïve BayeClassifier dapat digunakan untuk mengklasifikasi analisa sentimen terhadap kinerja kepolisian republik indonesia.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, Klasifikasi Topik, Naive Bayes Classifier, Text Mining, Twitter. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 07 Oct 2022 03:50 | ||
| Last Modified: | 02 Aug 2023 07:20 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8455 |
Actions (login required)
 |
View Item |