Prasetyo, Ridho Tri (2022) KLASIFIKASI EMOSI MENGENAI PEMBELAJARAN TATAP MUKA DI MASA PANDEMI COVID-19 PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (900kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (235kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (401kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (50kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-18.11.2434-Ridho Tri Prasetyo .rar Restricted to Repository staff only Download (18MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-18.11.2434-Ridho Tri Prasetyo.pdf Restricted to Repository staff only Download (824kB) |
Abstract
World Health Organization (WHO) secara resmi menyatakan virus corona (Covid-19) sebagai pandemi global pada tanggal 9 maret 2020. Pandemi ini membuat kehidupan masyarakat di berbagai bidang terdampak salah satunya yaitu institusi pendidikan. Pada saat penelitian ini dilakukan jumlah kasus harian Covid19 di Indonesia sedang mengalami penurunan. Pemerintah kemudian mengelurakan kebijakan mengenai pembelajaran tatap muka untuk institusi pendidikan di beberapa daerah dengan syarat tertentu. Beragam pendapat diutarakan oleh masyarakat mengenai kebijakan tersebut. Salah satunya diutarakan melalui situs media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen emosi publik mengenai kebijakan pembelajaran tatap muka di masa pandemi Covid-19 dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Berdasarkan hasil analisis, didapatkan bahwa respon sentimen yang diberikan masyarakat mengenai kebijakan tatap muka cenderung positif (42,41%) diikuti dengan sentimen netral (31,18%) dan sentimen negatif (26,41%). Nilai akurasi yang diperoleh oleh algoritma Naïve Bayes sebesar 82,72% dengan rincian nilai Precission 83%, Recall 76% dan F1-Score 78%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Emosi, Naïve Bayes, Klasifikasi, Twitter, Covid-19 | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 07 Oct 2022 02:25 | ||
| Last Modified: | 03 Aug 2023 01:37 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8374 |
Actions (login required)
 |
View Item |