ANALISIS MALWARE ZOO.APK MENGGUNAKAN METODE ANALISIS STATIS

Al Abror, Rafieh (2022) ANALISIS MALWARE ZOO.APK MENGGUNAKAN METODE ANALISIS STATIS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (512kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (121kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (326kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (217kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (481kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (60kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (114kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.83.0037 Rafieh Al Abror.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (342kB)

Abstract

Malware atau malicious software adalah perangkat lunak yang diciptakan untuk menyusup dan merusak sebuah sistem tanpa persetujuan dari pengguna, seperti virus, Trojan, dan lain nya yang dapat disebar melalui jaringan internet. Untuk membuktikan bahwa perangkat lunak tersebut adalah sebuah malware, yaitu dengan cara mengetahui cara kerja dari perangkat lunak tersebut. Dan metode yang digunakan untuk membuktikannya adalah analisis statis yang merupakan metode yang digunakan untuk menganalisa cara kerja dari sebuah perangkat lunak yang dicurigai sebagai malware. Analisis ini dilakukan menggunakan tool online virustotal dan mobile security framework (MobSF) dengan metode statis pada sampel apk yang dicurigai sebagai malware. Hasil dari analisis file zoo.apk yang ditemukan pada VirusTotal 30 dari 60 antimalware mendeteksi malware pada aplikasi zoo.apk, dan Framework MobSF dengan fitur static analyzer mendeteksi adanya 4 permission dangerous yang ada pada aplikasi zoo.apk.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Santoso, Joko Dwi
Uncontrolled Keywords: Android, APK, Malware, Malware Analysis, Static Analysis
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 07 Oct 2022 01:52
Last Modified: 02 Aug 2023 04:09
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8336

Actions (login required)

View Item View Item