Febriyanto, Bobby Nur (2021) ANALISA DAN DETEKSI FILE PDF YANG TERINFEKSI MALWARE MENGGUNAKAN METODE HYBRID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (840kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (221kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (474kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (484kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (75kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (163kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.83.0020-Bobby Nur Febriyanto - Bobby Nur Febriyanto.pdf Restricted to Repository staff only Download (389kB) |
Abstract
Portable Document Format (disingkat PDF) adalah sebuah format berkas yang dibuat oleh Adobe Systems pada tahun 1993 untuk keperluan pertukaran dokumen digital. Format PDF digunakan untuk merepresentasikan dokumen dua dimensi yang meliputi teks, huruf, citra dan grafik vektor dua dimensi. Pada Acrobat 3-D, kemampuan PDF juga meliputi pembacaan dokumen tiga dimensi. Sekitar bulan september 2007, file PDF mulai dimanfaatkan oleh pembuat virus untuk menyertakan kode-kode tertentu dalam dokumen tersebut. Biasanya berupa trojan. Seperti juga diberitakan Avira tanggal 6 Mei 2008, kelemahan PDF dimanfaatkan untuk menyisipkan kode virus, sehingga ketika PDF dijalankan virus yang berupa trojan tersebut bisa menginstall dirinya ke komputer. Untuk mengetahui bagaimana malware dapat melakukan infeksi pada File PDF maka dari itu di perlukan analisis. Analisis dilakukan dengan melakukan implementasi penyusupan malware pada sampel File PDF yang terjangkit malware. Penyusupan malware pada sampel File menggunakan tools MSFvenom. Dalam melakukan scaning, file akan dilakukan injeksi dengan tujuan menyusupkan malware yang diciptakan menggunakan MSFvenom. Hasil implementasi yaitu file PDF yang berhasil diinfeksi malware. Selanjutnya dilakukan analisis statis guna mengetahui dampak dari hasil infeksi malware. Analisis statis menggunakan tool VirusTotal dan App Any Run. selanjutnya ditemukan perbedaan ukuran file dari sebelum infeksi malware.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | File PDF, Malware, Analisis Malware, Analisis Static, Malware Analysis, Analysis Static | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 13 Jun 2022 01:45 | ||
Last Modified: | 09 Aug 2023 02:49 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/777 |
Actions (login required)
View Item |