Sukoco, Dwi (2018) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA PADI MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS ANDROID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (220kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (696kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 14.11.7835 Dwi Sukoco.zip Restricted to Repository staff only Download (82MB) |
Abstract
Tanaman padi merupakan tanaman pangan yang paling banyak di tanam oleh petani Indonesia dengan jumlah produksi beras sebanyak 81.382.000 ton pada tahun 2017 menurut Kementrian Pertanian RI, sumber Badan Pusat Statistik. Namun pada awal tahun 2018, pemerintah mempertimbangkan kebijakan impor beras sebanyak 500.000 ton dari Vietnam dan Thailand karena persediaan beras hasil produksi dalam negeri kurang. Kurangnya hasil produksi beras karena petani gagal panen yang disebabkan cuaca tidak menentu, kekeringan, serta tanaman padi yang terserang hama dan penyakit karena kurangnya pengetahuan petani dalam mencegah dan mengobati. Penanganan Penyakit pada tanaman padi secara berkala sering kurang diperhatikan sehingga membuat tanaman padi sering gagal panen, gagal panen yang terjadi membuat para petani panik dan tidak tahu apa yang harus dilakukan tanpa seorang pakar yang mendampingi. Oleh karena itu dalam penelitian ini penulis membuat sistem pakar dengan metode bayes sebagai alat mendeteksi penyakit pada tanaman padi sehingga dapat memberikan solusi atau penanganan sementara berupa cara untuk mengantisipasi terjadinya gagal panen sebelum ditanyakan langsung ke pada seorang pakar untuk penanganan lebih lanjut. Sistem pakar ini dibuat menggunakan sistem berbasis android sehingga dapat diakses oleh pengguna dengan lebih mudah.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Penyakit Padi, Bayes, Android | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 16 Sep 2022 07:17 | ||
Last Modified: | 03 Nov 2023 01:37 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/7622 |
Actions (login required)
View Item |