IMPLEMENTASI ALGORITMA BAYES UNTUK MEMPREDIKSI GOLONGAN DARAH MENURUT PERILAKU BERBASIS WEB

Nugroho, Dicky Hardika Dimas (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA BAYES UNTUK MEMPREDIKSI GOLONGAN DARAH MENURUT PERILAKU BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (972kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (253kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (668kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (587kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (431kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (30kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (127kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 14.11.7624 Dicky Hardika Dimas Nugroho.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Algoritma kecerdasan buatan dewasa ini banyak orang yang sudah menggunakan dan di terapkan, salah satunya yang digunakan yaitu algoritma bayes. Banyak contoh kasus yang dapat diselesaikan dengan metode bayes ini. Golongan darah dikelompokkan menjadi 4 tipe yaitu A, B, AB, O. Jika ingin mengetahui golongan darah maka harus mengambil sampel darah dari orang yang ingin mengetahui golongan darah tersebut dengan menggunakan jarum. Tidak sedikit orang yang takut dengan jarum suntik istilahnya yaitu entetophobia. Aplikasi web “G-Rah” merupakan salah satu aplikasi web yang menggunakan algoritma bayes. Aplikasi web ini dapat memprediksi golongan darah manusia. Aplikasi ini cocok untuk orang yang mengalami phobia terhadap jarum (entetophobia) agar dapat mengetahui golongan darah yang dimilikinya tanpa rasa sakit akibat jarum. Jadi, aplikasi web ini mempermudah orang yang takut dengan jarum suntik untuk mengetahui golongan darahnya.

Actions (login required)

View Item