PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SMART BOOK RESEP MASAKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA EXTENDED WEIGHTED TREE SIMILARITY BERBASIS WEBSITE

Prakoso, Tegar Galih (2017) PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SMART BOOK RESEP MASAKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA EXTENDED WEIGHTED TREE SIMILARITY BERBASIS WEBSITE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (851kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (423kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (968kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (931kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (69kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (51kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.21.0893 Tegar Galih Prakoso.zip
Restricted to Repository staff only

Download (15MB)

Abstract

Memasak bukan lagi sebuah pekerjaan yang hanya dilakukan oleh juru masak dan ibu rumah tangga, bagi sebagian orang memasak seperti seni maka saat ini banyak orang yang ingin bisa memasak, sudah banyak referensi memasak dimulai dari buku resep masakan dan website yang menyediakan beragam resep masakan namun referensi untuk mereka yang ingin mulai belajar memasak berawal dari nama resep masakannya, hal ini cukup menyulitkan jika yang ingin memasak sudah memiliki beberapa bahan masakan lalu mencari resep yang cocok dengan resep apa yang akan di gunakan. Extended Weighted Tree Similarity merupakan salah satu algoritma pencarian yang dapat diterapkan dalam membangun aplikasi pencarian resep masakan. Algoritma ini digunakan untuk mendapatkan tingkat kesamaan dua objek dengan melakukan perhitungan terhadap bobot objek tersebut. Hasil perhitungan terhadap bobot menghasilkan angka yang mendekati 0 dan 1, angka yang mendekati angka 1 memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah menyajikan dan memberikan informasi mengenai resep masakan sesuai dengan kriteria pencari resep masakan dengan memanfaatkan layanan aplikasi berbasis web dengan menggunakan algoritma Extended Weighted Tree Similarity. Extended Weighted Tree Similarity digunakan untuk membandingkan input pengguna mengenai kriteria resep masakan (bahan, bumbu, jenis masakan, rasa serta waktu memasak) pada halaman web dengan data resep yang ada dalam database guna menemukan bobot nilai kesamaan kedua objek yang dibandingkan tersebut. Algoritma ini unggul dalam hasil pencarian yang tidak melebar dan tidak menyempit, serta informasi yang disajikan tidak terlalu ketat dan tidak terlalu longgar.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pradnya D, Windha Mega
Uncontrolled Keywords: Algoritma Extended Weighted Tree Similarity, Algoritma Pencarian, Kecerdasan Buatan, Resep Masakan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 07 Sep 2022 04:32
Last Modified: 30 Oct 2023 07:57
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6927

Actions (login required)

View Item View Item