Ulum, Lalu Muhamad Dwanda Fatanatil (2022) PENERAPAN METODE DICE SIMILARITY COEFFICIENT UNTUK MENDETEKSI KEMIRIPAN ARTIKEL BERBASIS DESKTOP. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (258kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (820kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (521kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (37kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.11.8919 Lalu Muhamad Dwanda Fatanatil Ulum.zip Restricted to Repository staff only Download (533kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 15.11.8919 Lalu Muhamad Dwanda Fatanatil Ulum.pdf Restricted to Repository staff only Download (456kB) |
Abstract
Dewasa ini, informasi yang kita lihat di internet khususnya artikel ilmiah sering kali mempunyai struktur kata atau penulisan yang mirip dengan artikel ilmiah yang lain. Sebagai contoh adalah artikel-artikel ilmiah yang sering kita jumpai di internet. Hal ini menyebabkan rancunya sumber informasi sehingga pembaca bingung akan sumber informasi asal. Begitupun dengan para penulis artikel ilmiah yang tidak ingin karya tulisnya mirip dengan artikel ilmiah yang lain sehingga penulis artikel ilmiah tidak melakukan tindakan plagiarisme dengan tidak disengaja. Berdasarkan permasalahan di atas peneliti ingin membuat aplikasi untuk menguji kemiripan artikel, maka dibutuhkan algoritma pemroses kata seperti Alogritma Nazief & Adriani. Dalam Algoritma Nazief & Adriani terdapat sebuah proses stemming yaitu proses mengubah kata-kata di dalam sebuah dokumen teks ke bentuk kata dasarnya. Stemming Algoritma Nazief & Adriani dapat menambah keakuratan pencocokan kata, dalam prosesnya terdapat proses filtering yang khusus digunakan untuk mengurangi katakata tidak penting yang akan di-stemming. Aplikasi yang dihasilkan berupa file desktop ".exe" yang ditunjukkan untuk memberikan gambaran atau hasil penelitian penerapan proses stemming Algoritma Nazief & Adriani.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Algoritma, Nazief & Adriani, Stemming, Filtering, Artikel Ilmiah. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 02 Sep 2022 04:05 | ||
Last Modified: | 03 Aug 2023 06:31 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6603 |
Actions (login required)
View Item |