Rofiq, Muhammad (2022) RANCANGAN SISTEM MONITORING KOLAM LELE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN METODE BIOFLOK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (730kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (255kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (608kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (856kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (81kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (588kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source code 18.83.0316 Muhammad Rofiq.rar Restricted to Repository staff only Download (2kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.83.0316 Muhammad Rofiq.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB) |
Abstract
Internet of thing (IoT) menunjukan bahwa dunia semakin berkembang setiap tahunnya. Pada zaman modern masih ada pembudidaya ikan lele yang menggunakan cara tradisional dan belum mengetahui tentang internet of things, serta belum bisa memonitoring ikan lele secara konsisten yang mengakibatkan ikan terkena penyakit yang di sebabkan oleh amonia, antara lain kumis buntung, perut ikan yang kembung, terkena jamur, nafsu ikan berkurang, dan mati mendadak. Skripsi ini di buat untuk mengetahui data yang di peroleh dari sensor ds18b20 dan sensor pH meter, yang di lakukan pada 3 kolam dengan penanganan berbeda dan di pantau melalui website thingspeak sehingga memudahkan pembudidaya dalam membesarkan ikan lele berbasis bioflok, metode yang di gunakan: pengumpulan data secara kuantitatif, metode pengembangan software/system, dan metode perancangan. hasil pengambilan data selama 7 hari mendapatkan nilai pH terendah 7.28, nilai pH tertinggi 8.46, data suhu paling rendah yaitu 25.56, data suhu paling tinggi 30.88, nilai error sensor suhu ds18b20 yaitu 1,31, dan tingkat akurasi sensor yaitu 98,6, nilai error sensor pH yaitu 1,3 dan nilai akurasi sensor pH yaitu 98,7. Perbedaan penanganan yang di implementasikan pada setiap kolam menghasilkan data suhu dan pH yang berbeda, monitoring memerlukan internet untuk menghubungkan antara nodemcu dan thingspeak untuk mengirimkan data dari sensor dan dikirimkan ke website thingspeak yang berupa grafik, hasil yang di dapatkan dari proses monitoring stabil dan website dapat bekerja untuk menerima data dari sensor yang telah di uji coba secara real time. Komponen pendukung yaitu: alat pakan otomatis, pembuangan otomatis, dan RTC semua berfungsi sesuai fungsi yang telah diinginkan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | internet of things, bioflok, ds18b20, real time, Thinsgpeak | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Sep 2022 08:37 | ||
| Last Modified: | 03 Aug 2023 04:28 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6461 |
Actions (login required)
 |
View Item |