KLASIFIKASI SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP INFLUENCER K-POP BERDASARKAN KOMENTAR INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Wulan, Dyah Ayu Nur (2022) KLASIFIKASI SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP INFLUENCER K-POP BERDASARKAN KOMENTAR INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (588kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (249kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (621kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (889kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (174kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (41kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 18.12.0770 Dyah Ayu Nur Wulan.zip Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi 18.12.0770 Dyah Ayu Nur Wulan.pdf Restricted to Repository staff only Download (797kB)

Abstract

Pada era digital ini, media sosial adalah salah satu bentuk layanan internet yang bisa menjadi wadah ide, karya, opini, hiburan, dan tanggapan serta media untuk mengekspresikan keadaan yang terjadi. Khususnya pada media sosial Instgaram yang jumlah penggunanya terus meningkat setiap tahun. Pada Instagram terdapat komentar yang berupa teks yang digunakan untuk mengekspresikan sebuah postingan yang diunggah. Seiring meningkatkan jumlah pengguna, maka akan meningkat pula jumlah postingan yang tentunya terdapat komentar. Data komentar tersebut akan digunakan sebagai sumber data penelitian untuk mengklasifikasi opini masyarakat terhadap keberadaan influecer K-pop dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini menghasilkan akurasi dari metode Naïve Bayes Classifier sebesar 94% dan performa yang dihasilkan dari metode ini lebih baik dari metode Decision Tree.

Actions (login required)

View Item