IMPLEMENTASI MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN DI TOKO SULFIA JAYA

Fatikasari, Ride Dwi (2022) IMPLEMENTASI MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN DI TOKO SULFIA JAYA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (517kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (251kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (780kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (626kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (55kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (44kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code 15.12.8649 Rida Dwi Fatikasari.rar
Restricted to Repository staff only

Download (191kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI 15.12.8649 Rida Dwi Fatikasari.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (331kB)

Abstract

Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat disertai dengan semakin ketatnya persaingan dalam dunia usaha mengakibatkan persaingan antar perusahaan dalam memberikan pelayanan kepada konsumen. Salah satu persoalan yang memegang penting dalam sebuah usaha yaitu persoalan mengenai peramalan. Moving Average adalah metode time series dari beberapa metode, moving average digunakan jika data masalalu merupakan data yang tidak memiliki unsur trend atau faktor musiman. Moving average forecasting banyak digunakan untuk menentukan trend dari suatu deret waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan perkiraan jumlah penjualan untuk bulan depan menggunakan metode moving average dengan memanfaatkan data penjualan di masa lalu.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Seniwati, Erni
Uncontrolled Keywords: Moving average, peramalan dan penjualan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 16 Aug 2022 01:54
Last Modified: 04 Aug 2023 07:08
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/5760

Actions (login required)

View Item View Item