Pratama, Achmad Firdaus Olliv (2021) ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP FILM MARVEL STUDIOS PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (545kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (236kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (830kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (773kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (111kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-16.11.0230-Achmad Firdaus Olliv Pratama.zip Restricted to Repository staff only Download (47MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0230-Achmad Firdaus Olliv Pratama.pdf Restricted to Repository staff only Download (511kB) |
Abstract
Marvel Studios merupakan studio film yang mungkin akan menjadi studio paling sukses dalam mengeluarkan film superhero dekade ini. Dari keseluruhan film yang telah dikeluarkan total ada 20 film hingga 2018. hampir seluruh film yang dikeluarkan mendapat animo yang sangat besar dari masyarakat dunia, dan mendapat rating yang bagus juga. Namun dari rating yang bagus tersebut tetap saja masih ada orang yang mengkritik baik dari kritikus professional maupun akun pengkritik film pada social media, disini yang disorot lebih ke social media twitter karena menurut saya twitter tempat yang tepat untuk mendapat opini publik dikarenakan lebih bebas dari pada social media yang lainya. Tujuan dibutnya analisis ini adalah untuk mengetahui pendapat public tentang film marvel studios yang lama maupun yang baru dari sudut pandang yang berbeda. Hingga akhirnya nanti dapat ditemukan berbagai pendapat bagaimana seharusnya film keluaran marvel studios yang akan ditayangkan seperti contohnya akankah film ini seharusnya mengikuti alur komikmya atau bisa ditambahkan jalan cerita yang lain sehingga banyak penggemar yang akan terpuaskan dengan film baru yang akan keluar.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Marvel, Sentimen, Naïve Bayes, Twitter | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus > 696 Animasi |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 09 Jun 2022 03:05 | ||
Last Modified: | 08 Aug 2023 06:41 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/570 |
Actions (login required)
View Item |