Sulistyanto, Andri (2022) APLIKASI PRESENSI KERJA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION STUDI KASUS YAYASAN PENDIDIKAN AL FIRDAUS SURAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (153kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (709kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (613kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (485kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (79kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (141kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-19.21.1373-Andri Sulistyanto - 1373_Andri Sulistyanto.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-19.21.1373-Andri Sulistyanto - 1373_Andri Sulistyanto.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Presensi kehadiran merupakan salah satu bagian terpenting pada suatu perusahaan, sebab presensi kehadiran dapat mengukur kinerja pegawai. Saat ini ditemukan beberapa kelemahan pada sistem presensi pegawai di YP Al Firdaus, mulai dari tidak adanya fitur pemantauan presensi secara real time, presensi tidak bisa dilakukan secara fleksibel, serta adanya kemungkinan antrian presensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menjelaskan dan mengimplementasikan aplikasi Android untuk merekam kehadiran pegawai menggunakan teknologi face recognition. Pada awalnya, perkembangan sistem presensi dibahas. Kemudian penelitian melihat beberapa teknologi yang dapat digunakan untuk merekam presensi kehadiran pegawai. Penelitian menggunakan klasifikasi Deep Neural Network untuk membandingkan masukan citra wajah kamera dengan citra wajah yang disimpan di data source. Teknologi yang digunakan untuk mendeteksi dan mengenali wajah adalah ML Kit dan Tensorflow Lite. Keluaran yang dihasilkan dari penelitian ini adalah aplikasi presensi pegawai yang berfungsi secara baik untuk merekam presensi pegawai menggunakan face recognition. Selain itu, terdapat fitur registrasi kepegawaian, hari kerja, hari libur kerja, lokasi kerja, izin kerja, reward presensi, serta rekap presensi harian dan bulanan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | aplikasi presensi, face recognition, deep neural network | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 09 Jun 2022 02:23 | ||
| Last Modified: | 08 Aug 2023 04:23 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/541 |
Actions (login required)
 |
View Item |