SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN UNTUK SEKOLAH MENENGAH PERTAMA PADA LMS GETSMART

Aditya, Lian Aga (2017) SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN UNTUK SEKOLAH MENENGAH PERTAMA PADA LMS GETSMART. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (889kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (282kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (70kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (329kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-15.21.0869 Lian Aga Aditya.zip Restricted to Repository staff only Download (109MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi_15.21.0869 Lian Aga Aditya.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Penjadwalan dalam kegiatan belajar mengajar pada lembaga pendidikan merupakan hal yang rumit jika dilakukan secara manual, sebab untuk menyusun sebuah jadwal mata pelajaran melibatkan banyak komponen penentu seperti jumlah tenaga pengajar, kelas, dan ketersediaan waktu kegiatan belajar mengajar bisa diadakan. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu mengoptimasi penjadwalan sehingga didapatkan jadwal pelajaran secara otomatis dengan mengacu pada batasan (constraint) yang ada. Salah satu metode pendekatan yang dapat dipakai untuk mengoptimasi proses penjadwalan adalah dengan menggunakan Algoritma Genetika. Algoritma ini merupakan pendekatan komputasional dari prinsip seleksi alam teori evolusi Charles Darwin dan teori pewarisan Mendel. Studi kasus yang diambil pada penelitian ini adalah LMS GETSMART yang merupakan sebuah platform e-learning yang dapat digunakan untuk banyak jenjang pendidikan. Melalui pendekatan dengan metode Algoritma Genetika dan dengan memperhatikan data constraint yang ada, diharapkan sistem yang dibangun mampu untuk menghasilkan jadwal mata pelajaran yang paling optimal berdasarkan nilai fitness, mengingat algoritma ini menggunakan gabungan prinsip seleksi alam dan pewarisan sifat guna mendapatkan individu atau jadwal yang sesuai harapan.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Duhita, Windha Mega Pradnya

Uncontrolled Keywords:

Algoritma Genetika, Kecerdasan Buatan, Sistem, Optimalisasi, Penjadwalan, System, Genetic Algorithm, Artificial Intelligence, Optimization, Timetabling.

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

04 Aug 2022 03:12

Last Modified:

15 Sep 2023 02:36

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4934