Putri, Annisya Susanti (2019) ANALISIS DAN PERANCANGAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA PRODUKTIFITAS PENGOLAHAN FAKTUR I2P (Invoice to Payment) PT SMART TBK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (363kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (62kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
SOURCE CODE_17.21.1071 Annisya Susanti Putri.zip Restricted to Repository staff only Download (269MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI_17.21.1071 Annisya Susanti Putri.pdf Restricted to Repository staff only Download (961kB) |
Abstract
Tujuan penelitian skripsi ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem BI (business intelligence) dalam mengatasi masalah pengambilan keputusan dalam produktifitas pengelolaan faktur I2P (Invoice To Payment) pada PT. SMART, Tbk. Perusahaan membutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan analisis terhadap produktivitas pengelolaan faktur I2P yang akan membantu mereka membuat sebuah keputusan untuk peningkatan produktifitas pengelolaan faktur I2P. Pada skripsi ini akan dibahas penggunaan modul BI untuk mengatasi masalah tersebut, diantaranya akan dibangun sebuah aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Java yang digunakan sebagai tools pendukung pada proses ETL (extract, transform dan load) serta memvisualisasikan hasilnya kedalam bentuk dashboard menggunakan aplikasi Tableau. Kesimpulan yang didapat adalah skripsi ini menghasilkan suatu perancangan sistem yang dapat membantu proses visualiasasi dari produktifitas pengelolaan faktur I2P pada PT. SMART,Tbk sehingga membantu pihak management dalam membuat keputusan yang lebih baik, akurat dan cepat.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | PT. SMART, Tbk., Business Intelligence, ETL, Java, Tableau | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 03 Aug 2022 06:38 | ||
Last Modified: | 08 Sep 2023 01:48 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4867 |
Actions (login required)
View Item |