PERANCANGAN SMART SAFE LOCK BERBASIS FACE RECOGNITION

Hendrawan, Refa Arbi Muafa (2020) PERANCANGAN SMART SAFE LOCK BERBASIS FACE RECOGNITION. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (529kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (287kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (80kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-15.11.8868-Refa Arbi Muafa Hendrawan - Refa Arbi Muafa Hendrawan.zip Restricted to Repository staff only Download (226kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-15.11.8868-Refa Arbi Muafa Hendrawan - Refa Arbi Muafa Hendrawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (485kB)

Abstract

Brankas merupakan tempat penyimpanan yang biasa digunakan untuk penyimpanan barang pribadi seperti dokumen penting, uang, dan perhiasan. Dikarenakan tingkat kriminalitas yang tinggi, maka perlu adanya sistem keamanan yang harus ditingkatkan. Pada umumnya keamanan brankas menggunakan kunci gembok, kartu identitas, kode PIN, dan kunci kombinasi 3 roda yang tingkat keamanannya masih rendah. Permasalahan muncul ketika pemilik brankas lupa membawa kunci gembok maupun lupa kode PIN pada brankasnya. Adapun permasalahan lain yaitu pembobolan dan pencurian yang membuat kerugian pemilik brankas. Oleh karena itu perlu adanya keamanan yang lebih efektif yang menyangkut otoritas dan privasi. Bentuk pengamanan yang sulit ditiru, dan dimodifikasi oleh orang lain adalah menggunakan karakteristik biologis yang dimiliki dan menjadi ciri khas dari setiap manusia. Pengenalan wajah merupakan salah satu metode yang populer dan dikenal sebagai biometrik. Wajah sulit untuk ditiru dan dimodikasi maupun dicuri jika dibandingkan dengan keamanan yang non biometrik. Sistem keamanan ini berbasis pendeteksi wajah. Komputer diharuskan untuk melakukan verifikasi wajah dengan berbagai kondisi seperti pencahayaan yang gelap maupun terang serta tangkapan gambar latar belakang yang ada. Cara kerja sistem pengamanan ini adalah apabila wajah yang di deteksi benar dan terverifikasi maka kunci brankas terbuka. Perancangan yang di gunakan ialah menggunakan Raspberry Pi yang diterapkan pada sebuah prototipe kunci brankas. Metode yang digunakan adalah mengambil sampel data lalu dievaluasi dan dianalisa tingkat keakuratan kecepatan mengenali wajah. Dengan adanya penelitian diharapkan dapat membantu kedepannya menurunkan tingkat kriminalitas khususnya pada pencurian brankas.

Actions (login required)

View Item