PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN MEMBER KOMA PADA EVENT DAN PELATIHAN KOMA Study Kasus: KOMUNITAS MULTIMEDIA AMIKOM YOGYAKARTA

Pamungkas, Laila Aprina Bastian (2022) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN MEMBER KOMA PADA EVENT DAN PELATIHAN KOMA Study Kasus: KOMUNITAS MULTIMEDIA AMIKOM YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (575kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (309kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (974kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (75kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (155kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Fiks - Publish diluar - Source Code-17.11.1245-Laila Aprina Bastian Pamungkas - Laila Aprina Bastian Pamungkas.zip
Restricted to Repository staff only

Download (16MB)

Abstract

Mengukur tingkat kepuasan member menggunakan algoritma C4.5 pada study kasus organisasi mahasiswa yaitu KOMA (Komunitas Multimedia Amikom). KOMA merupakan salah satu organisasi mahasiswa yang berada di Universitas AMIKOM Yogyakarta. Kepuasan member KOMA baik dalam hal pelatihan maupun event yang diselenggarakan oleh KOMA merupakan hal terpenting yang harus dicapai dalam suatu program kerja KOMA untuk setiap periodenya, mengingat tingginya tingkat persaingan antar organisasi mahasiswa dikampus Universitas Amikom Yogyakarta. Banyak faktor yang harus diperhatikan melalui harga, fasilitas, pelayanan, serta penyelenggaraan event atau pelatihan tujuannya untuk mendatangkan member baru yang berpotensi dapat memajukan organisasi KOMA serta Mengetahui tingkat kesuksesan acara. Untuk mengetahui kepuasan member KOMA penulis menyusun laporan penelitian ini dengan menggunakan Teknik data mining dengan metode decision tree tepatnya algoritma C4.5. Pada penelitian ini variabel pengukuran kepuasan member yang digunakan adalah harga, fasilitas, pelayanan, dan penyelenggaraan acara dari segi event Seminar Nasional. Hasil pengujian menunjukkan prediksi kepuasan member KOMA pada event dan pelatihan KOMA khususnya Seminar Nasional memiliki tingkat akurasi sebesar 88,89%, tingkat presisi sebesar 100%, tingkat recall atau sensitivity sebesar 83,33% dan F-Measure sebesar 91%. Sehingga uji akurasi pada algoritma C4.5 menunjukkan nilai baik.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Anggita, Sharazita Dyah
Uncontrolled Keywords: Algoritma C4.5, Data Mining, Kepuasan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 01 Jul 2022 07:36
Last Modified: 01 Jul 2022 07:36
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3418

Actions (login required)

View Item View Item