Pamungkas, Laila Aprina Bastian (2022) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KEPUASAN MEMBER KOMA PADA EVENT DAN PELATIHAN KOMA Study Kasus: KOMUNITAS MULTIMEDIA AMIKOM YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf Download (575kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (309kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (974kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (75kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (155kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Fiks - Publish diluar - Source Code-17.11.1245-Laila Aprina Bastian Pamungkas - Laila Aprina Bastian Pamungkas.zip Restricted to Repository staff only Download (16MB) |
Abstract
Mengukur tingkat kepuasan member menggunakan algoritma C4.5 pada study kasus organisasi mahasiswa yaitu KOMA (Komunitas Multimedia Amikom). KOMA merupakan salah satu organisasi mahasiswa yang berada di Universitas AMIKOM Yogyakarta. Kepuasan member KOMA baik dalam hal pelatihan maupun event yang diselenggarakan oleh KOMA merupakan hal terpenting yang harus dicapai dalam suatu program kerja KOMA untuk setiap periodenya, mengingat tingginya tingkat persaingan antar organisasi mahasiswa dikampus Universitas Amikom Yogyakarta. Banyak faktor yang harus diperhatikan melalui harga, fasilitas, pelayanan, serta penyelenggaraan event atau pelatihan tujuannya untuk mendatangkan member baru yang berpotensi dapat memajukan organisasi KOMA serta Mengetahui tingkat kesuksesan acara. Untuk mengetahui kepuasan member KOMA penulis menyusun laporan penelitian ini dengan menggunakan Teknik data mining dengan metode decision tree tepatnya algoritma C4.5. Pada penelitian ini variabel pengukuran kepuasan member yang digunakan adalah harga, fasilitas, pelayanan, dan penyelenggaraan acara dari segi event Seminar Nasional. Hasil pengujian menunjukkan prediksi kepuasan member KOMA pada event dan pelatihan KOMA khususnya Seminar Nasional memiliki tingkat akurasi sebesar 88,89%, tingkat presisi sebesar 100%, tingkat recall atau sensitivity sebesar 83,33% dan F-Measure sebesar 91%. Sehingga uji akurasi pada algoritma C4.5 menunjukkan nilai baik.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Algoritma C4.5, Data Mining, Kepuasan | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 01 Jul 2022 07:36 | ||
Last Modified: | 01 Jul 2022 07:36 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3418 |
Actions (login required)
View Item |