Ali, Khamad (2022) PENERAPAN PEARSON CORRELATION COEFFICIENT PADA SISTEM REKOMENDASI BENGKEL MENGGUNAKAN ITEM-BASED COLLABORATION FILTERING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (586kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (207kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (521kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (432kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (58kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-16.11.0438-Khamad Ali - Khamad Ali.rar Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0438-Khamad Ali - Khamad Ali.pdf Restricted to Repository staff only Download (578kB) |
Abstract
Ketersediaan informasi seputar rekomendasi tempat servis kendaraan roda dua atau bengkel masih sedikit sehingga masyarakat agak kesulitan dalam memilih bengkel yang terbaik. Sistem rekomendasi menjadi solusi untuk mengatasi keterbatasan informasi bengkel yang ada di media internet maupun media lainnya. Penulis melakukan riset tentang penelitian lain berkaitan dengan permasalahan yang dialami dan kemudian mengumpulan informasi berupa data ebagai acuan dalam menyelesaikan masalah. Data yang diambil berasal dari situs Google Maps terdiri dari informasi pengguna dan bengkel dimana pengguna telah me-rating satu atau lebih bengkel. Sistem akan merekomendasikan item berdasarkan data rating pengguna lain yang telah me-rating item tersebut. Item-based Collaborative Filtering digunakan ebagai metode dalam mencari rekomendasi bengkel terbaik, dan Pearson Correlation Coefficient merupakan salah satu metode pencarian nilai similaritas untuk menghitung nilai prediksi suatu item. Perhitungan prediksi melibatkan beberapa item neighbor yang mana item tersebut telah di-rating oleh pengguna lain. Sistem dibangun dengan teknologi website dimana akan memudahkan pengguna dalam milih daftar bengkel.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Item-Based Collaborative Filtering, Website, Pearson Correlation Coefficient. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Jul 2022 03:40 | ||
| Last Modified: | 07 Aug 2023 02:07 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3354 |
Actions (login required)
 |
View Item |