Saputro, Wisnu Eko (2025) PERANCANGAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH UNTUK ABSENSI PEGAWAI BERBASIS WEB. D3 - Diploma thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (602kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (169kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (697kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (77kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.01.4931.zip Restricted to Repository staff only Download (99MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (456kB) |
Abstract
PT Rizq Sanjaya Teknologi (RST) menghadapi tantangan dalam sistem absensi yang masih dilakukan secara manual, sehingga rawan terhadap manipulasi data, keterlambatan pencatatan, dan kurangnya efisiensi dalam pengelolaan kehadiran pegawai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi teknologi pengenalan wajah sebagai solusi absensi otomatis dan berbasis biometrik. Penelitian dilakukan dengan mengambil studi kasus langsung di PT RST, dimulai dari analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem antarmuka dan basis data, hingga pengembangan sistem berbasis web menggunakan framework Django. Teknologi pengenalan wajah diintegrasikan dengan menggunakan pustaka OpenCV dan face_recognition. Selain itu, dilakukan evaluasi terhadap tingkat penerimaan pengguna (pegawai) terhadap sistem baru melalui pengujian fungsionalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah mampu meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran dan meminimalisir risiko manipulasi. Selain itu, sebagian besar pegawai menunjukkan sikap positif terhadap penggunaan sistem baru, terutama dari sisi kemudahan, kecepatan, dan keamanan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi modern yang meningkatkan efisiensi serta transparansi dalam pengelolaan kehadiran pegawai di lingkungan PT Rizq Sanjaya Teknologi (RST).
| Item Type: | Thesis (D3 - Diploma) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Absensi Pegawai, Biometrik, Django, Penerimaan Pengguna | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > D3 Teknik Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Nov 2025 07:29 | ||
| Last Modified: | 17 Nov 2025 07:29 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31114 |
Actions (login required)
 |
View Item |